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    2017年人工智能在SEO技术中的应用

    发布日期:2017-12-15 15:00   作者:admin

      近年来,大家应该都感觉出来SEO越做越“难”做,在面对百度的极力打压,隔三差五的更改百度算法,部分人都已经觉得SEO没有原则可循,在搜索引擎中取得排名不再是那么容易的。在这里跟大家分享一篇关于“近年来,大家应该都感觉出来SEO越做越“难”做,在面对百度的极力打压,隔三差五的更改百度算法,部分人都已经觉得SEO没有原则可循,在搜索引擎中取得排名不再是那么容易的。在这里跟大家分享一篇关于“人工智能在SEO技术中的应用”希望对大家有所帮助。”希望对大家有所帮助。

      人工智能在SEO技术中的应用
      人工智能又被称为人造智能,它的英文全称是“ArtificialIntelligence”,简称为“AI”。目前,人工智能是指用计算机模拟或实现的智能,根据这种含义,人工智能又被称之为机械智能。人工智能是随着技术创新而发展的,该技术最早出现于1956年,其出现和发展与心理学、逻辑学、计算机科学、脑科学、神经生理学、信息科学等紧密相联。实际上,这些技术的发展和综合应用,对人工智能的诞生和发展具有积极作用,使之能够更好服务于各行各业。总之,人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘性学科,也是这些学科不断发展和进步的结果,对人们的生活与学习,各行各业发展产生重要影响。通常来说,人工智能是指那些与人的思维相关的活动,包括决策、问题求解和学习自动化等内容。并且,人工智能与人类生产生活和各项活动密切相关。同时也贯穿于计算机应用的多个程序,例如,计算机能够执行下棋、猜谜语等任务,通常可以认为计算机在某种程度上具有“人工智能”的特征。计算机在具体应用中,通过设置相应的程序,让计算机能够思考下棋的程序,能根据下棋的具体内容对此作出判断,完成整个下棋任务。目前,计算机中有关下棋的程序比较完善,功能相对成熟,甚至可以建立具有人类“专家”角色的实验系统。需要注意的是,人工智能虽然可以完成下棋任务,但仍然存在不足,因为计算机人工智能系统的下棋技术没有国际象棋大师的技术那样好。计算机程序能对每个可能的走步空间进行搜索,对比赛中可能的走法进行综合全面考虑,甚至可以考虑比赛中后面的几个走步,与一般棋手一样考虑走步。并且将人工智能应用到计算机当中,计算机可以同时搜索几千种走法,这比一般棋手的技术可能会更高。通常来说,一般棋手只能考虑十步左右。然而,尽管如此,计算机不能战胜人类最好的棋手,因为,“向前看”不是制胜的关键,也不是下棋胜负的决定性因素。从这里可以简单得知,用计算机来表示和执行人类的智能活动就是人工智能。同时,人工智能的出现与计算机技术发展和进步息息相关,如果没有计算机出现,人工智能也不可能出现,也将难以得到有效应用,其作用也难以有效和全面发挥。

      人工智能AI的作用:  
            1、辅助信息的模糊处理。2、具备一定的学习能力。3、耗费的资源相对较少。

      

          结合SEO技术的基本情况,就人工智能应用进行介绍和分析。 

          搜索算法是关键

      SEO技术指的是网页内外各种可以用来提高网站在搜索引擎中排名的设计策略。搜索引擎的构成包含多方面内容,并且每个部分缺一不可,分别发挥相应的作用,进而让整个系统更好运营。在这些构成内容当中,搜索算法是关键的组成部分,也是促进人工智能系统充分发挥作用,有效满足人们日常生活和工作需要的关键。

      搜索是基本技术

      利用人工智能技术解决实际问题时,搜索是最基本的技术,也是解决问题过程中不可忽视的内容。具体应用中,符号智能、计算智能,解决具体问题的应用、智能行为本身,都离不开搜索技术的应用。

      应用启发式搜索法

      在搜索路径对信息进行控制的过程中,增加被解问题的某些特征,进而更好指导搜索,让搜索朝着最有希望达到目标节点的方向前进,进而满足实际工作需要,节约成本,降低劳动强度。启发式搜索法指导排序时,可以分为局部排序和全局排序两种不同方式。

      启发信息的三种模式

      决定要扩展的下一个节点,防止在宽度或深度优先搜索过程中,出现盲目扩展现象。扩展节点的过程中,决定要生成的后继节点,防止盲目生成所有可能的节点。决定需要从搜索树中抛弃或者剪切的节点,促进节点生成和计算顺利进行,有利于搜索顺利进行,更好完成相应的工作任务。

      利用启发式算法

      搜寻问题中,每个节点都有b个选择,同时还要明确到达目标的深度d。最为简单,操作方便的算法是搜寻bd个节点,然后才能探寻到最佳答案,顺利完成计算任务。事实上,为顺利完成计算任务,首先应该了解两个节点的距离和位置,并在启发式算法的应用中,一般采用某种切割机制来降低分叉率,达到提高搜寻效率的目的。启发式算法的计算工作简单,计算效率比较高,能有效满足实际工作需要,可以为搜寻树的每个节点提供较低分叉率,对提升计算能力也具有积极作用。
    总之,人工智能在SEO技术中应用是相辅相成,密不可分的,这是行业发展的趋势,需要不断的创新。

    来源:未知

     

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